Product / Data Analyst | Wisey (вакансія закрита)

Full-time

Office

Analytics

Middle

Київ, Україна

Відгукнутися на вакансію

До всіх вакансій

Рекрутер(ка)

Юлія Онопрієнко

Більше про компанію

Universe

Кофаундингова IT-компанія, що вже понад 8 років створює та виводить tech-бізнеси на глобальний рівень, користувачами яких є понад 400 млн користувачів у 186 країнах світу. Також Universe будує нові tech-бізнеси з нуля до глобального рівня та шукає кофаундерів для їх запуску.

Ми пропонуємо

20 днів оплачуваної відпустки на рік

Корпоративний лікар

Спортивні секції

Дружні до ветеранів та ветеранок

Необмежена кількість лікарняних

Харчування в офісі

Медичне страхування

Гнучкий графік

Фахове навчання

Офіс зі світлом та укриттям

Схожі вакансії

Analytics Engineer | 6037

Analytics Team Lead | Lift

Business Strategy & Operations Analyst | Genesis Core

Data Analyst | Junior | AdConnect | appflame

Data Analyst | Junior | Taimi | appflame

Data Analyst | JustDone

Data Analyst | Lead | Keiki

Data Analyst | Marketing | OBRIO

Data Analyst | Senior | Keiki

Growth Marketing Analyst | Wisey

Marketing Analyst | Attribution Focus | Promova

Marketing Analytics Lead | Guru Apps

Product Analyst | Junior | appflame

Product Analyst | Keiki

Product Analyst | Middle | Boosters

Product Analytics Team Lead | AMO APPS

Strategic Analyst | Genesis Growth

Задачі

Проводити тестування гіпотез і аналізувати їх результати для ефективного розвитку продукту.
Оцінювати LTV юзерів і факторів, що на нього впливають.
Побудувати систему продуктової аналітики, що охоплює Web та App продукти.
Виявляти нові можливості для покращення та масштабування продукту на основі даних.
Підготовка звітів, побудова дашбордів та візуалізація даних для прийняття стратегічних рішень.

Очікування

2+ роки досвіду в ролі Product та/або Data Analyst.
Знання SQL, вміння самостійно витягувати та обробляти дані.
Розуміння A/B тестування та методологій перевірки продуктових гіпотез.
Досвід роботи з Tableau або іншими інструментами для візуалізації даних.
Розуміння підходів до побудови архітектури даних та вміння працювати з великими обсягами інформації.

Буде перевагою:

Вміння працювати з Python для поглибленого аналізу даних.
Досвід розробки або вдосконалення системи оцінки LTV користувачів.

Залишайтеся на зв'язку з бренд-медіа Genesis

High Bar Newsletter — це розсилка від бренд-медіа High Bar Journal з найцікавішими статтями та ексклюзивними коментарями експертів. Збираємо головне про IT і tech-індустрії. Кожен лист приходить раз на місяць.