
Рекрутер(ка)

Universe Group
Українська компанія, що запускає глобальні IT-продукти. У групі компаній Universe створюють мобільні застосунки та вебплатформи для спрощення та підвищення якості життя людей.
Ми пропонуємо
20 днів оплачуваної відпустки на рік
Корпоративний лікар
Спортивні секції
Дружні до ветеранів та ветеранок
Необмежена кількість лікарняних
Харчування в офісі
Медичне страхування
Гнучкий графік
Фахове навчання
Офіс зі світлом та укриттям
Схожі вакансії
Android Developer | Middle | PlantIn
Back-end Engineer | Middle | Guru Apps
Back-end Engineer | Middle | PlantIn
Chief of Staff | FORMA | Universe Group
DevOps Engineer (Universe Group)
DevOps Engineer | Senior | Lift
Engineering Lead | Universe Group
Front-end Developer | Middle+/Senior | Guru Apps
Front-end Developer | Vue.js | Keiki
iOS Engineer | Middle/Senior | Boosters
ML / Computer Vision Engineer | Junior| Guru Apps
Software Engineer iOS | Senior | appflame
Software Engineer | PHP | Middle | appflame
Команда шукає Machine Learning Engineer, щоб з перших кроків розвивати ML-напрямок у FORMA. Роль потрібна для побудови повного ML-флоу від дослідження до продакшн-деплойменту.
Задачі
Розробка, тренування та оптимізація ML/AI моделей для внутрішніх продуктів FORMA.
Побудова data pipeline: збір, очищення, підготовка даних.
Інтеграція моделей у продакшн через API (gRPC/REST), Docker, Kubernetes.
Моніторинг продуктивності моделей, впровадження feedback loop.
Робота з LLM API, Hugging Face, Ollama, OpenAI.
Оптимізація inference: quantization, batching, GPU acceleration, caching.
Документування експериментів у MLflow / Weights & Biases.
Співпраця з R&D та бекенд-командою.
Очікування
Впевнене знання Python (NumPy, Pandas, scikit-learn), досвід із PyTorch / TensorFlow / Transformers.
Розуміння LLM, CNN, Attention, fine-tuning, quantization.
Продакшн-досвід у ML Ops, CI/CD, деплоймент моделей.
Досвід роботи з API (FastAPI / gRPC / REST), SQL / NoSQL, форматами Parquet/Feather.
Базове розуміння інфраструктури: AWS / GCP / Docker / Kubernetes.
Досвід оптимізації inference, використання GPU/TPU.
Досвід роботи з GitHub Flow, MLflow / Weights & Biases.
Буде перевагою:
Участь в хакатонах, розробка власних пет-проектів.
Розуміння data-engineering процесів - побудова ETL/ELT, попередня обробка даних, робота з Airflow, Prefect, або аналогами.
Залишайтеся на зв'язку з бренд-медіа Genesis
High Bar Newsletter — це розсилка від бренд-медіа High Bar Journal з найцікавішими статтями та ексклюзивними коментарями експертів. Збираємо головне про IT і tech-індустрії. Кожен лист приходить раз на м ісяць.

Контакти
04080, Україна, м. Київ, вул. Оленівська, 23,
вул. Кирилівська, 40р
Політика приватності
Умови використання
Copyright © 2026
Для медіазапитів
ЗМІ про нас
Український застосунок Cleaner Guru очолив рейтинги App Store у США, Канаді, Австралії
Українська Universe Group випустила новий застосунок для створення контенту: що він може
ГРА: спробуй пройти віртуальне життя трьох спеціалістів компанії Universe
Як IT-бізнес підтримує співробітників під час війни: досвід Universe

