Data Engineer | FORMA (вакансія закрита)

Full-time

Office

Development

Middle

Відгукнутися на вакансію

До всіх вакансій

Рекрутер(ка)

Маргарита Журкевич

Більше про компанію

Universe Group

Українська компанія, що запускає глобальні IT-продукти. У групі компаній Universe створюють мобільні застосунки та вебплатформи для спрощення та підвищення якості життя людей.

Ми пропонуємо

20 днів оплачуваної відпустки на рік

Гнучкий графік

Дружні до ветеранів та ветеранок

Корпоративний лікар

Медичне страхування

Необмежена кількість лікарняних

Офіс зі світлом та укриттям

Спортивні секції

Фахове навчання

Харчування в офісі

Схожі вакансії

Back-end Engineer, Node.js | Junior (Guru Apps)

Back-end Engineer, Node.js | Middle (Guru Apps)

Data Engineer (FORMA)

Data Engineer (Keiki)

DevOps Engineer (JustDone)

Flutter developer (w7g)

Front-end Developer (OBRIO)

Full-Stack Developer | Junior (FORMA)

Full-Stack Developer | Middle (FORMA)

Задачі

Проєктування та розвиток архітектури Data Warehouse (DWH) та Data Lake.
Розробка ETL/ELT-пайплайнів для обробки, очищення та агрегації даних.
Автоматизація збору даних із внутрішніх та зовнішніх джерел (API, бази, сервіси).
Забезпечення повноти та якості даних, створення системи моніторингу аномалій.
Документування джерела даних та процеси, впровадження best practices (CI/CD, тестування).

Доєднавшись до команди, ви:

Станете першим дата-інженером у команді FORMA і зможете взяти участь у важливих змінах в інфраструктурі даних та розвивати Data Platform.
Отримаєте вплив на всі ключові рішення, працюючи в швидко зростаючому бізнесі без зайвої бюрократії.
Працюватимете у сильній команді з високим рівнем аналітики й технічної експертизи.
Зможете швидко вирости до Senior або Lead Data Engineer, ставши овнером напряму.
Працюватимете зі стеком: AWS, Athena, Airflow, dbt, Spark, python, sql (presto).

Очікування

Досвід з AWS інфраструктурою.
Досвід роботи з Apache Airflow або подібними оркестраторами.
Розуміння архітектур data lake / DWH.
Високий рівень роботи з Python і SQL для розробки пайплайнів
Практика з Spark, dbt
Знання принципів перевірки, валідації та моніторингу даних.
Уміння працювати з raw-даними і трансформувати їх у структуровані data marts.

Буде перевагою:

Досвід роботи з Snowflake.
Знання DevOps-практик (Docker, Kubernetes).
Досвід у побудові архітектури дата-процесів.

Залишайтеся на зв'язку з бренд-медіа Genesis

High Bar Newsletter — це розсилка від бренд-медіа High Bar Journal з найцікавішими статтями та ексклюзивними коментарями експертів. Збираємо головне про IT і tech-індустрії. Кожен лист приходить раз на місяць.