Рекрутер(ка)
Genesis
Екосистема продуктових IT-компаній, що сфокусовані на побудові глобальних інноваційних продуктів.
Ми пропонуємо
Допомога у разі шкоди здоров’ю чи майну через війну
Допомога колегам та їхнім рідним у Силах оборони
Підтримка ветеранам і ветеранкам
Корпоративний лікар
Спортивні секції
Харчування в офісі
Сучасна техніка та обладнання
Медичне страхування
Корпоративні знижки
Гнучкий графік
Професійні ком'юніті
Фахове навчання
Офіс зі світлом та укриттям
Схожі вакансії
Команда AI R&D Team шукає інженера з продуктовим мисленням для побудови внутрішніх AI-продуктів для бізнесів екосистеми. Роль передбачає роботу в умовах високої автономії на перетині даних, LLM/ML-логіки, бекенду, UI та інтеграцій.
Задачі
Будувати AI-інструменти end-to-end: від збору даних і LLM/ML-логіки до бекенду, UI та деплою — так, щоб нетехнічні команди користувалися ними самостійно.
Налаштовувати пайплайни збору й обробки даних: гнучкий скрейпінг, інтеграції з API, кластеризація, NLP-аналіз.
Розробляти генеративні пайплайни: кост-ефективні рішення для масової генерації контенту (тексти, зображення, відео) під бізнес-задачі.
Створювати предиктивні ML-моделі: від PoC і перевірки гіпотез до прогнозування бізнес-метрик на основі візуальних та публічних даних.
Доводити внутрішні AI-прототипи (зокрема створені нетехнічними колегами за допомогою AI-асистентів) до production-ready інструментів: забезпечуючи надійність та безпеку.
Очікування
2-3+ роки комерційного досвіду в Software Engineering (Full-stack/Backend) або Machine Learning/Data Science.
Здатність вільно рухатися по всьому стеку: від створення ML-моделей і бекенду до розробки UI та налаштування деплою.
Міцний технічний фундамент: мова програмування чи фреймворк не принципові, важливе розуміння дизайну систем, структур даних та що таке хороший код.
Впевнене та постійне використання AI-кодинг асистентів (Cursor, Claude Code) як базовий стандарт для кратного прискорення розробки.
Проактивність та самостійність: здатність взяти задачу на рівні бізнес-ідеї та перетворити її на MVP без детально розписаного ТЗ за тиждень.
Буде перевагою:
Досвід створення складних AI-агентів (Agentic workflows, LangGraph).
Практику побудови предиктивних ML-моделей (XGBoost, LightGBM, нейромережі).
Досвід оптимізації або fine-tuning open-source моделей (як-от з LoRA).
Досвід налаштування cloud-інфраструктури (AWS, GCP, Vercel, Docker).
Досвід створення та запуску власних продуктів з нуля (мікро-SaaS, Telegram-боти з реальними користувачами).
Залишайтеся на зв'язку з бренд-медіа Genesis
High Bar Newsletter — це розсилка від бренд-медіа High Bar Journal з найцікавішими статтями та ексклюзивними коментарями експертів. Збираємо головне про IT і tech-індустрії. Кожен лист приходить раз на місяць.
Контакти
04080, Україна, м. Київ, вул. Оленівська, 23,
вул. Кирилівська, 40р
Політика приватності
Умови використання
Copyright © 2026
Для медіазапитів
