У лютому 2024-го стало відомо, що акції IT-компанії Nvidia 2023 року зросли втричі, а доходи за четвертий квартал минулого року — на 265%, і дорівнювали $22,1 млрд. Nvidia потрапила у трійку найдорожчих компаній у США.
Причиною стрімкого росту Nvidia став бум генеративного ШІ — великі технологічні компанії розвивають власні ШІ-моделі й випускають нові продукти на базі глибинного навчання. Для роботи таких продуктів (на кшталт ChatGPT) потрібні великі обчислювальні можливості, і саме чіпи Nvidia здатні їх забезпечити. Зокрема, новий «суперчіп» Blackwell, який компанія представила на презентації у березні.
Разом з Володимиром Бандурою, експертом із технологій, CEO українського виробника біонічних протезів Allbionics.ai та консалтингової компанії Innolytics Group, розбираємось у минулому та майбутньому однієї з найдорожчих компаній світу.
Ключові етапи розвитку Nvidia
31 рік тому, у квітні 1993-го, трійка молодих інженерів в одному з дайнерів Сан-Хосе (США) заснувала компанію, що виготовляла мікросхеми для відеоігор.
Першим продуктом Nvidia став вбудований графічний прискорювач NV1, що вийшов 1995 року.
11 жовтня 1999 року компанія випустила відеокарту GeForce 256, що значно збільшила продуктивність 3D-ігор, графіка яких стала кращою. Цю відеокарту назвали першим GPU (графічним процесором) у світі. Так Nvidia почала домінувати на ринку відеоігор.
2006 року Nvidia представила CUDA — архітектуру GPU, яку було простіше використовувати в паралельних обчисленнях. Архітектуру, зокрема, застосовували у розвідці нафти та газу.
За словами Володимира Бандури, у кризу 2008 року акції компанії втратили 80%. Але саме завдяки Nvidia почалася революція deep learning — їх відеокарти використали 2012 року, щоб створити AlexNet – нейромережу для розпізнавання зображень, яка зробила революцію в машинному баченні. У 2016 році CEO Nvidia приніс перший суперкомп’ютер для ШІ в офіс OpenAI — задовго до того, як вони зробили щось помітне для ринку. Зараз OpenAI — драйвер революції генеративного штучного інтелекту.
Під час криптобуму графічні процесори Nvidia стали використовувати для майнингу, що збільшило попит на них.
2022 року Nvidia створила платформу для промисловості Omniverse. Це метавсесвіт, у якому можна розробляти та переглядати цифрові двійники продуктів та виробничих ліній у режимі реального часу.
На що здатен новий суперчіп Blackwell — експертна думка
Ключем революції генеративного штучного інтелекту є приріст доступних обчислювальних потужностей та їх здешевшання. Нам ще є, куди розвивати генеративні моделі, наприклад, навчати їх на великій кількості відеоданих – щоб вони розуміли фізичні властивості та взаємодію предметів. Також більш потужні графічні процесори потрібні, щоб нові великі нейромережі могли вчитися, як вчаться люди, уявляючи сценарії своєї поведінки у світі, або навчати одна одну.
Відповідь Nvidia — суперчіп Blackwell. В ньому 208 млрд транзисторів (+128 млрд до попередньої версії) і 20 PetaFLOPS (здатні на 20 000 трлн операцій за секунду). Заявлено, що він може забезпечити в 30 разів швидшу обробку запитів до великих мовних моделей. Це робить можливим, наприклад, спілкування з чатами підтримки голосом без затримок.
Nvidia також розробили нові, значно швидші, інтерфейси для обміну даними між чіпами Blackwell та серверами на їх основі. Окрім цього, вони в чотири рази більш енергоефективні, тобто створення нових нейромереж вимагатиме суттєво менших затрат енергії.
Один сервер на основі чіпів Blackwell може мати потужність понад 1.4 Exaflop (10^18 або мільярд мільярдів операцій в секунду). Вперше на одному такому сервері можна буде запустити передові великі мовні моделі з понад трильйоном параметрів.
Компанія також створила можливість прямої заміни попередніх чіпів Hopper на Blackwell в датацентрах.
Як зазначає Володимир, Blackwell дозволить створити продукти, що найближчим часом змінять наші уявлення про границі можливостей ШІ.
