top of page

Marketing Analytics Lead | Guru Apps

Headway.png

Universe

Кофаундингова IT-компанія, що вже понад 8 років створює та виводить tech-бізнеси на глобальний рівень, користувачами яких є понад 400 млн користувачів у 186 країнах світу. Також Universe будує нові tech-бізнеси з нуля до глобального рівня та шукає кофаундерів для їх запуску.

Ми пропонуємо

20 днів оплачуваної відпустки на рік

Корпоративний лікар

Спортивні секції

Дружні до ветеранів та ветеранок

Необмежена кількість лікарняних

Харчування в офісі

Медичне страхування

Гнучкий графік

Фахове навчання

Офіс зі світлом та укриттям

Схожі вакансії

Команда шукає фахівця, який перетворює маркетингові витрати в зрозумілі дії та допомагає бізнесу рости швидше через data-driven рішення. Роль передбачає партнерство на рівні CMO та CEO, аудит поточних процесів та побудову сильної команди marketing analytics.

Задачі

  • Аудит поточного стану marketing analytics: трекінг, атрибуція, моделі прогнозування, дашборди, якість даних. Формування roadmap розвитку напрямку.

  • Методології розрахунку ключових метрик — LTV, CAC, ROAS, ARPU, retention curves — щоб у компанії була єдина правда щодо даних.

  • ROMI-моделювання й прогнозування ефективності кампаній по каналах і гео.

  • Аналітика атрибуції: робота з MMP (AppsFlyer / Adjust / Singular), розв'язання задач iOS-атрибуції в епоху SKAN/AEM, incrementality-тести.

  • Cohort-аналіз і pLTV-моделі для прийняття рішень про скейл кампаній на ранніх етапах, коли ще немає повного payback-вікна.

  • Партнерство із CMO, Head of UA, Head of Creative і CEO. Щоденна робота з performance-командою для оперативних рішень.

  • Менеджмент та розвиток команди marketing analytics

Очікування

  • 2+ років досвіду в аналітиці, з яких мінімум 1рік у marketing/growth analytics у продуктовій mobile-компанії з платним трафіком на Tier-1 ринках.

  • Експертний SQL — складні віконні функції, оптимізація запитів на великих обсягах даних, Python для аналізу даних на робочому рівні (pandas, numpy, statsmodels, sklearn) — для моделювання LTV, когортного аналізу, статистичних тестів.

  • Глибоке розуміння mobile attribution: AppsFlyer / Adjust / Singular, SKAN/SKAdNetwork, AEM, probabilistic vs deterministic attribution, incrementality-методології.

  • Практичний досвід побудови та валідації pLTV / ROAS-моделей і прогнозування payback-вікон.

  • Робота з рекламними кабінетами Meta, Google Ads, TikTok Ads, ASA на рівні розуміння API, метрик і обмежень даних.

  • BI-інструменти на рівні архітектора: Tableau / Looker / Power BI — побудова дашбордів, які реально використовуються командами щоденно.

  • Володіння subscription-моделлю monetization або in-app purchases у мобільних застосунках. Business-orientation. Бачиш за цифрами реальні гроші та бізнес. Не тонеш у дашбордах, а перетворюєш дані на конкретні рекомендовані дії та інсайти.

  • Ownership. Заходиш у напрямок як власник: не чекаєш задач, сам формуєш пріоритети, береш на себе результат.

  • Структурне мислення. Вмієш розкласти комплексну задачу на конкретні гіпотези й перевірити їх послідовно.

  • Hands-on + leadership mindset. На старті готовий сам глибоко занурюватись у код і дані. Паралельно бачиш, як вибудовувати функцію, наймати команду і ростити людей.

  • Швидкість і ітеративність. Краще не ідеально відповідь сьогодні, яка дозволить ухвалити рішення, ніж ідеальна модель за два місяці.

Залишайтеся на зв'язку з бренд-медіа Genesis

High Bar Newsletter — це розсилка від бренд-медіа High Bar Journal з найцікавішими статтями та ексклюзивними коментарями експертів. Збираємо головне про IT і tech-індустрії. Кожен лист приходить раз на місяць.

Choose the topic that interests you:
presskit.jpg

Контакти

04080, Україна, м. Київ, вул. Оленівська, 23,

вул. Кирилівська, 40р

Політика приватності
Умови використання

Copyright © 2026 

Прескіт

Завантажте наше лого, актуальні фото, біо й ключові факти про компанію

Для медіазапитів

pr@gen.tech

bottom of page