На спеціалістів з аналітики завжди буде попит у продуктових IT-компаніях. Саме вони допомагають збирати й інтерпретувати дані, на основі яких команда приймає рішення щодо розвитку продукту. Однак ринкові бракує не лише аналітиків, але й освітніх можливостей для навчання у цьому напрямі. Щоб познайомити людей зі сферою, ми організували Genesis Analytics Week — тиждень лекцій про аналітику у продуктовому ІТ, до якого могли долучитися всі охочі. Наприкінці учасники мали змогу перевірити себе — виконати фінальний тест чи Business Analytics Case. Після такої бази нескладно доєднатися до Genesis Analytics School — уже з розумінням галузі та бажанням розвиватися в ній. Більше про захід, інструменти аналітиків та цінність таких фахівців — у цьому матеріалі.
Хто такий продуктовий аналітик
Це фахівець, який досліджує поведінку людини у продукті. Він вивчає, на які кнопки натискають користувачі та які дії роблять, а потім — розтлумачує й візуалізує ці дані. Після цього він дає рекомендації, а продуктова команда вирішує, що варто робити далі: додавати нові функції, позбавлятися від старих фіч чи коригувати шлях споживача у продукті. Ключове для аналітика — не просто здатність збирати дані, а вміння перекладати їх на мову бізнесу.
«Завдяки зваженим рішенням на основі даних бізнеси зростають набагато швидше. Ці дані збирають та інтерпретують саме продуктові аналітики. Тому ці спеціалісти дуже цінні, й на них завжди буде попит на ринку праці», — Олександр Личак, лектор Genesis Analytics Week.
Серед завдань аналітика:
адаптувати продукт під очікування цільової аудиторії. Коли ви знаєте, що важливо ЦА, не складно відповідати цим очікуванням. Аналітик збирає дані про дії клієнтів і може зробити висновки про те, як варто удосконалити продукт.
покращити користувацький досвід. Без роботи з даними успіх будь-яких змін можна вважати випадковим. Продуктовий аналітик може пояснити логіку покращення, а продуктова команда — використати цю інформацію для змін продукту.
утримати користувача. Аналітик бачить проблеми користувача й розуміє, яку цінність він одержує від продукту. Базуючись на своїх дослідженнях, він дає рекомендації продуктовій команді, на що звернути увагу, аби юзер не пішов.
Як відбувався Genesis Analytics Week
Тиждень аналітики запустили, розуміючи необхідність ринку у відповідних фахівцях. «В українських вишах майже не навчають аналітики, особливо аналітиці у продуктовому IT. Охочі є, але де здобувати знання — незрозуміло. Водночас роботодавці очікують від джуніор-спеціалістів мінімального досвіду та набору навичок. Ми організували Genesis Analytics Week, щоб дати майбутнім фахівцям базу для старту», — розповідає Education Project Manager Дана Білоусова. Лекції тижня були присвячені ролі фахівців у продуктовому ІТ, візуалізації даних та кар’єрним можливостям в Genesis. Формат week, який регулярно практикують у Genesis, передбачає відеолекції від топспеціалістів галузі, неформальне спілкування учасників у чаті й фінальне завдання наприкінці тижня. На захід зареєструвалися 2100+ осіб, серед них — і студенти, і спеціалісти-початківці, й більш «прокачані» учасники. Здебільшого студенти прийшли з математичних і технічних факультетів українських вишів, але були й учасники з гуманітарних спеціальностей, зокрема, соціології. Програма охопила два напрями — продуктова/дата-аналітика та бізнес-аналітика. Вони відрізняються тим, що бізнес-аналітики більше фокусуються на процесах у компанії, а продуктові аналітики — на інтересах споживачів. Відповідно, перші визначають проблеми й відповідають за оновлення бізнес-процесів, а другі — шукають найкращі рішення для споживачів. Студенти прослухали такі лекції:
Аналітики в продуктовому ІТ: хто вони й чому ми вигадуємо їм нові імена
Як аналітику прокачатися в продуктовому ІТ
Драма в продуктовій аналітиці
Когнітивні упередження: як аналітику не бути дурним
Яких аналітиків шукають продуктові ІТ-компанії
Аналіз ринку: як не заблукати в трьох соснах?
Як аналітику зробити презентацію на мільйон
Окрім лекцій, на учасників чекали два воркшопи, як користуватися інструментами аналізу даних — SQL й Pandas. «Формат воркшопу передбачає практику. Тож спочатку спікери приділили увагу теоретичним аспектам SQL і Pandas, а потім перейшли до практичної частини. Ми завантажили відкриту базу даних Міністерства охорони здоров’я, а лекторка показувала, як обробляти дані за допомогою SQL. На іншому воркшопі спікер пояснював, як користуватись Pandas й розказував про всі можливості цього інструменту», — розповідає Дана Білоусова. Учасники також одержали відповідні матеріали й могли опановувати інструменти паралельно зі спікером. Усі лекції транслювалися на YouTube у режимі реального часу, тож кожен учасник міг поставити запитання. Зараз записи й презентації є у вільному доступі.
«Мою лекцію слухали декілька тисяч людей — і я не очікував, що всі вони будуть так захоплено слухати про аналітику. В онлайні аудиторія відчувається зовсім по-іншому: питань та коментарів більше, а самі питання більш неочікувані й неформатні. Учасників цікавлять усі аспекти роботи — від особливостей технологій до зарплат та кар’єрних порад», — Олександр Марінкін, лектор Genesis Analytics Week.
Фінальні завдання
Щоб одержати сертифікати й остаточно завершити навчання, учасники працювали над фінальним завданням. Ті, хто сфокусувався на продуктовій або дата-аналітиці, вирішували фінальний тест, а тим, кому цікавіше працювати з бізнес-аналітикою, пропонували вирішити Business Analytics Case. Тест виконали 320 осіб, 21 учасник із найвищими балами одержав сертифікат за участь і подарунки. Натомість відбір на участь у кейсі відбувався на основі CV та мотиваційного листа. Для проходження завдання зареєструвалися 370 людей, а виконали — 34 активні учасники. Завдання кейсу — проаналізувати перспективність запуску застосунку в певній ніші й представити результат у форматі презентації. «Я звертав увагу на глибину аналізу, структуру викладеної інформації, логіку у висновках. Навіть якість оформлення презентації впливала на оцінку. Це важлива складова — недарма ми присвятили одну з лекцій візуалізації даних», — говорить Олександр Личак.
Старт у професії
Для тих, хто бажає піти далі у вивченні сфери, Genesis підготував нову освітню можливість. «Наприкінці червня ми запускаємо Genesis Analytics School — безкоштовний авторський курс з аналітики в продуктовому ІТ. Week та Case — це, свого роду, підготовчі етапи, аби всі охочі могли скласти враження про галузь та за бажання прийти на школу вже з базою знань. Отже, учасники зможуть взяти максимум від навчання», — пояснює Дана Білоусова.
«Дуже радію, що аудиторія активно цікавиться цією професійною галуззю, а у мене була можливість показати перспективи напряму й поділитися досвідом. Також класно, що Analytics Week став, по суті, вступом до першої профільної Genesis Analytics School, яка стартує через місяць. Це дозволить закріпити Genesis як компанію №1 для аналітиків», — Олександр Марінкін, лектор Genesis Analytics Week.
Ось деякі відгуки учасників Genesis Analytics Week:
«Мені як абсолютно недосвідченій людині і тому, хто хоче розвиватися в сфері аналітики, було дуже корисно долучитися до такого заходу. Я зміг одержати структуровану базову інформацію про види аналітиків, їхні завдання тощо. Одна справа різні навички, а інша — загальна структура роботи, інструменти й підходи до вирішення завдань. Дуже сподобалася лекція про когнітивні упередження, вона загалом була пізнавальною та дуже веселою. Я став фанатом вашої компанії, зафоловився у всіх соцмережах, от слідкую тепер за цікавими анонсами», — Дмитро Боєв, студент КПІ, факультет ІПСА.
«Я обираю напрям для переходу з чинної спеціальності, тож лекції Genesis Analytics Week були дуже актуальними. Найбільше сподобалися ті, де були практичні приклади — про когнітивний дисонанс, SQL або роботу над презентаціями. Я зрозумів, що мені ближча бізнес-аналітика, тож надалі планую розвиватися у цій галузі», — Олександр Головачук, менеджер з виробництва, розвитку напряму.
«Я працюю аналітиком уже не перший рік, але мені цікаво було побачити цю сферу з іншого боку. Викладачі давали рекомендації щодо структури дослідження, інформаційних ресурсів і візуалізації даних. Це допомогло підготуватися до Business Analytics Case. На практиці я не стикалась із продуктовим IT та відповідними метриками, тож кейс став викликом. Однак саме завдяки участі у Week я розуміла, з чого починати аналіз, на чому зробити акцент, та які спеціалізовані ресурси використовувати. Завдання кейсу сподобалося ще й тим, що нас не обмежували у виборі ніші й регіону. Натомість дали можливість провести дослідження й самостійно обрати привабливий для себе сегмент», — Анна Глєбова, старший ринковий аналітик, переможниця Business Analytics Case.
